Primo采用高级相关性排序方法，将相关度最高的项目排在结果列表的首位，从而为用户提供优质的检索结果。将创新的相关性排序技术和图书馆排序选项相结合，帮助图书馆满足读者的预期，在读者检索纸本、电子和数字资源时满足其需求。
智能排序技术
首先提供最佳结果。Primo的检索和排序技术基于多种因素和参数来了解用户的意图。使用Primo ScholarRank™时，可按照下列标准对结果进行排序：记录内容与查询的匹配程度、代表记录内容学术重要性的分值以及记录内容的出版日期。如果查询词出现在记录的特定元数据字段中，例如：作者、标题和主题字段，则与该记录的相关性较大。Primo还评估其它参数，例如：检索词的接近度和检索类型（已知记录或主题检索）。
个性化排序
定制读者检索结果列表。Primo可以应用某一特定研究领域的信息来“提升”与该学科有关的资料的检索结果。对于相同的检索，读者可根据自己的兴趣领域利用该功能生成不同的结果排序。当所查询的内容涉及多种学科时，该功能尤其有用。
为本地馆藏调整排序
图书馆可以按照自己的意愿对本地资料在检索结果中的排序进行更灵活地调整。图书馆可配置相关设置以提高某些元数据字段的权重。对于那些选择将来自不同数据源的检索结果混合成一个结果列表的图书馆，可采用另一种排序调整方案：如果所有其它因素都相同，则优先对某个来源的结果（相比于其它来源的结果）进行排序。
质量保证与提升
得益于最新技术。艾利贝斯持续强化和优化Primo相关性排序。相信艾利贝斯会持续对驱动发现服务的排序技术进行监测、强化和优化。触发改进的因素有很多，包括：检索日志分析、用户研究、客户反馈和Primo客户社区的意见。
